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--- aulas:distribuicao_normal_-_16-03 [18/03/2010 11:52]
tjpp criada
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 ====== Distribuição Normal - 16-03 ======
-{{:aulas:250px-binomial_distribution.svg.png?128  |}} Nesta aula consideramos o caso da distribuição binomial quando o número $N$ de eventos é grande. Como o desvio relativo $\sigma^* = \sigma/N \sim 1/\sqrt{N}$, podemos expandir a binomial em torno do valor mais provável. Neste caso a distribuição binomial se transforma na distribuição normal ou gaussiana. Para se ter uma ideia de quão valiosa é esta informação, veja a nota de 10 marcos alemães:
+{{:aulas:250px-binomial_distribution.svg.png?128  |}} Nesta aula consideramos o caso da distribuição binomial quando o número $N$ de eventos é grande. Como o desvio relativo $\sigma^* = \sigma/N \sim 1/\sqrt{N}$, podemos expandir a binomial em torno do valor mais provável. Neste caso a distribuição binomial se transforma na distribuição normal ou gaussiana. Criei uma simulação em [[extras:dados]], em que vocês podem simular milhares de lançamentos de $n$ dados.
+Para se ter uma ideia de quão valiosa é esta informação, veja a nota de 10 marcos alemães:
 {{ :aulas:gauss_banknote.jpeg |}}

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